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沈先生 探花 上市公司数据资源入表提速 计谋教导和监管仍需加强

图虫创意/供图 翟超/制图

证券时报记者 郭博昊 江聃

法令8月31日，共有39家上市公司走漏数据资源入表联系情况，总金额达到13.57亿元，联系企业数目和数据限度较一季度均大幅增长；从计入类别看，与一季度比较，计入无形财富的数据资源占比略有下落，计入存货的数据资源占比彰着擢升。

受访各人合计，数据资源入表有助于优化企业里面资源确立，鼓动业务转变，增强企业融资才调，也能为投资者提供明晰的投资参考。不外，面前在管帐处理方面，数据资源应归入何种类想法问题仍存在争议，需要加强计谋教导和监管。同期，也要幸免财富入表的历程中可能出现的“泡沫化”问题，通过炒作数据财富认识造成乌有的金融“数据”化。

上市公司“入场”提速

数据看成第五大坐褥身分，正加快重塑坐褥关系。数据入表，不仅为数据价值量化提供了程序，也成为勾搭数据价值与金融阛阓的迫切桥梁。本年1月1日，《企业数据资源联系管帐处理暂行法令》（以下简称《暂行法令》）负责扩充，数据资源看成新增管帐科目列示在财富欠债表的存货、无形财富、开荒开销项下。上市公司数据身分列入财富欠债表，组成股东权利的一部分。

半年报是不雅察上市公司数据资源入表判辨的迫切窗口。据记者不悉数统计，相较一季度，半年报中单列数据资源技俩的上市公司数目和触及财富限度彰着增长，并展现出多个新本性。据Wind统计，法令8月31日，39家公司走漏了数据资源入神采况，较一季度增多22家。

从财富限度看，半年报中已走漏数据财富入表总金额达到13.57亿元，约为一季报入表数据资源限度的17倍，其入网入无形财富、存货和开荒开销的金额分裂是5.84亿元、4.73亿元和3亿元，分裂占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度比较，计入存货的数据资源限度占比彰着擢升。

从行业分散看，把柄申万行业分类，半年报中，开展数据资源入表使命的上市公司较一季度扩围至通讯、机械树立、电力树立、汽车、商贸零卖、纺织衣饰、国防军工和基础化工等八个行业。

“阛阓需求与监管推动双轮初始下，上市公司愈发爱重数据资源的处理和走漏。”上海国度管帐学院金融系主任叶小杰罗致证券时报记者采访时泄漏。

数据资源入表有助于优化企业里面资源确立，鼓动业务转变，增强企业融资才调，也能为投资者提供明晰的投资参考。中央财经大学中国互联网经济究诘院副院长欧阳日辉向记者指出，岂论企业数据属于哪个行业，惟有其业务触及数据网罗、处理、分析与哄骗，均可将数据视为迫切的有价值财富。跟着数据身分阛阓快速发展，企业愈发爱重数据财富的累积、挖掘和哄骗，并将其纳入财富欠债表中，以更好反应企业的真不二价值和财富景象。

三大运营商“入场”

中国电信、中国联通、中国转移加入数据资源走漏行列，是半年报数据资源入表使命的另一看点。具体来看，中国电信入表限度最大，为1.05亿元，列入开荒开销项下；中国联通次之，为8476.39万元，列入开荒开销；中国转移有7000万元数据资源入表，在开荒开销、无形财富类面前分裂列入4100万元和2900万元。

叶小杰指出，三大运营商均尽头据资源列入开荒开销，体现出数据资源需欺压开荒和优化的本性，能准确反应面前状态和风险。同期，开荒开销在沸腾条目下可成本化，使财务报表更准确反应企业财富景象和计算后果。

正如中国联通所走漏，开荒开销余额中包含约8500万元正在开荒中的数据资源，这些资源主要用于相沿现存的数据家具和作事。

而中国转移格外尽头据资源列入无形财富，标明这些数据资源纯属度较高，同期也使财务报表能更全面反应企业数据资源景象，便于投资者了解企业财富结构和价值创造才调，为企业财务处理和方案提供更多信息。

在叶小杰看来，三大运营商看成央企标杆，其数据资源入表具有较强的示范和引颈作用，标明数据财富在企业财务处理中的迫切性得到了宽泛认同。

关于三大运营商而言，数据财富入表也将为公司发展带来新的机遇。叶小杰指出，一方面，三大运营商不错更好地整合自己的数据资源，拓展数字经济的新兴业务规模，好意思满多元化发展；另一方面，三大运营商不错久了了解用户需求，优化集中作事，增强阛阓竞争力；此外，通过与其他企业开展数据相易合营，可共同探索数据价值挖掘和转变哄骗。

为什么老是“存货”报错

把柄联系法令，数据资源列入财富欠债表将分裂纳入存货、无形财富、开荒开销等三个科目项下。一季报走漏本领，因联系使命出错，已有多家上市公司发布了改良公告，这类情况在半年报走漏本领仍然存在，致使有公司在半年报中将一季报中列在无形财富下的数据资源归“0”。

值得眷注的是，“存货”项下的数据资源栏目成为出错的重灾地。半年报走漏本领，华塑股份、晶华新材、密尔克卫、惠同新材等多家在存货项下单列数据资源数值的企业发布了改良公告。其中有企业在改良公告中泄漏，系公司财务东说念主员对《暂行法令》的学习和知道不到位，将存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值。

重庆理工大学管帐学院副教会欧理平告诉记者，存货看成企业流动财富的一部分，其增减会径直影响企业的流动比率和速动比率等短期偿债才调标的。若数据财富被荒唐地归类为存货，可能会高估企业的流动性，从而影响投资者和其他利益联系方对企业财务景象的判断。

欧理平指出，相对而言，数据资源看成存货入表合规要求更高，需保证数据走动中的安全性及得到走动对象的信任，同期由于数据走动历程中数据持有权发生了滚动，淌若合规链条不完好意思，很可能堕入犯罪提供个东说念主信息致使侵害公民个东说念主信息罪的贬责等风险中。而看成无形财富入表的合规要求相对宽松，企业仍然掌合手数据资源的持有权，巧合有用法令数据。

上市公司是公众企业，数据资源入表被看作是为投资者了解企业数据资源价值、擢升方案遵循提供有用信息。诚然企业开展数据资源入表使命大势所趋，但也不成仓卒“入场”。叶小杰忽视，应针对数据资源入表制定愈加明确、细心的操作指南，明确数据财富的阐发、计量、走漏等具体要求，减少企业在操作历程中的费解性和不细则性。同期，强化信息走漏要求。要求上市公司在财务请问中细心走漏数据资源的开端、性质、估值步调、使用情况以及可能濒临的风险等信息，提高信息透明度。

欧阳日辉也谈到，面前在管帐处理方面，数据资源应归入何种类想法问题仍存在争议。一些企业在数据资源入表和财富走漏的盘算推算性方面尚需进一步明确。他还教唆，要退缩企业数据财富入表的历程中可能出现“泡沫化”问题，通过炒作数据财富认识造成乌有的金融“数据”化。

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